پاورپوینت بررسی ماشین سلولی ،مدل های کمی در شهرسازی
فهرست مطالب
مقدمه
ماشین های سلولی ، سیستم های پویایی
کاربرد های CA
مفاهیم اولیه در مدل CA:
1- شبکه (Lattice):
2- وضعیت سلولی) (Cell State
3- همسایگی) (Nieghbourhood
همسایگی های مهم در CAهای دو بعدی
4- قواعد تحول) (Trasition rules
5- زمان) (Time
CA پایه
قانون تولد (Game of life)
نمودار درخت قواعد تحول در مدل های CA
قوانین تحول در ماشین های سلولی
رابطه بین وضعیت اولیه سلول, وضعیت نهایی سلول و قوانین پتانسیل تغییر
قوانین حل تعارض
نتایج حاصل از قوانین پتانسیل تغییر
از انواع قواعد رفع تعارض
روش دیگری برای اعمال قاعده حل تعارض
استفاده از مدل CA در مدلسازی رشد شهر Salonica
اهداف و مقاصد مدل:
مدلسازی مصنوعی شهر
اهداف و مقاصد مدل:
قوانین به کار رفته در مرحله اول الگوریتم CA
شبیه سازی رشد شهر بر اساس الگوی
Moore and circular-like neighborhoods
قوانین به کار رفته در مرحله دوم الگوریتم CA
وضع موجود
روند توسعه
پیش بینی مدل برای
توسعه آتی
مزایای اصلی CA در مدلسازی شهری
ویژگی فضایی و قابلیت پیوند با GISو RS
پویایی و تصویر سازی
مناسب برای شبیه سازی پیچیدگی
سادگی و پیوند با رهیافت خرد به کلان(روش پایین به بالا)
ضعف های مدل CA شهری
ضعف در مدل سازی اثرات بالا به پایین
ابهام در تعریف وضعیت سلول های بزرگ
عدم قطعیت در مورد شکل و اندازه همسایگی
فقدان توجه به نظر ساکنین و یا به روز نمودن مداوم آن
ابهام روش های استخراج قوانین
جهات اصلی توسعه آتی CA
مدل های سلولی جستجوی پیچیدگی های شهری
مدل های سلولی جستجوی نظریه های شهر
مدل های CA شهری کاربردی
منابع
